High potassium level during pregnancy is associated with future cardiovascular morbidity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study was aimed to determine whether high potassium level during pregnancy is an independent risk factor for future atherosclerotic morbidity. PATIENTS AND METHODS: A case-control study was conducted including women who delivered between the years 2000-2012 and subsequently developed atherosclerotic morbidity after their last delivery (n = 653) and matched controls (n = 4101). The mean follow-up duration was 57.7 ± 36.5 and 78.5 ± 42.3 months, respectively. The cases were further divided into: major events (severe atherosclerotic morbidity; n = 363), minor events (i.e. cardiovascular risk factors; n = 201) and cardiovascular evaluation tests (n = 89). The Cox proportional hazards models were used to estimate the adjusted hazard ratios (HR) for hospitalizations while controlling for confounders. RESULTS: A Cox proportional hazard model, controlling for confounders such as gestational hypertension, gestational diabetes mellitus, obesity, maternal age, creatinine level and gestational week at index pregnancy showed that K(+ )≥ 5.0 mEq/L during pregnancy was significantly associated with hospitalizations due to severe atherosclerotic morbidity (adjusted HR = 1.55; 95% CI 1.02-2.35; p = 0.039). A non-significant trend was also noted with long-term total hospitalizations for atherosclerotic (adjusted HR = 1.39; 95% CI 0.99-1.94; p = 0.052). CONCLUSION: High potassium level during pregnancy is associated with a significant risk for severe atherosclerotic morbidity, as it might be an indication for occult metabolic and renal dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».