Real-Time Optimization of a Research Morphing Laminar Wing in a Wind Tunnel
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new approach of real-time control of a morphing wing based on a coupled fluid-structure numerical model. The 2D extrados profile of an experimental laminar wing is morphed with the purpose to reduce drag, through extension of the laminar flow over the upper wing surface. As a first step, the active structure has been modeled, manufactured and experimentally tested under variable flow conditions in a subsonic wind tunnel (the Mach number ranges from 0.2 to 0.3 and the angle of attack from −1° to 2°). In this work, a real-time closed-loop control strategy is designed to find the optimum actuator strokes using an experimentally measured lift-to-drag ratio (feedback parameter). An extensive wind-tunnel characterization of the laminar wing prototype has been performed to design the algorithm and to set up the parameters. To calculate the initial strokes of the actuators and thus to accelerate the optimization procedure, a validated ANSYS-XFoil coupled fluid-structure numerical model is used. The robustness and efficiency of the developed real-time control system is tested under two flow conditions. The morphing wing performance obtained is slightly superior or similar to the open loop control approach proving the high performance of the numerical model. The proposed control strategy appears to be well suited to benefit from the complete morphing potential (according to the lift-to-drag ratio) of the wind tunnel prototype although higher feedback resolution is recommended from the numerical simulation algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».