High Yield Production Process for Shigella Outer Membrane Particles
Notice bibliographique
Résumé
Gram-negative bacteria naturally shed particles that consist of outer membrane lipids, outer membrane proteins, and soluble periplasmic components. These particles have been proposed for use as vaccines but the yield has been problematic. We developed a high yielding production process of genetically derived outer membrane particles from the human pathogen Shigella sonnei. Yields of approximately 100 milligrams of membrane-associated proteins per liter of fermentation were obtained from cultures of S. sonnei ΔtolR ΔgalU at optical densities of 30-45 in a 5 L fermenter. Proteomic analysis of the purified particles showed the preparation to primarily contain predicted outer membrane and periplasmic proteins. These were highly immunogenic in mice. The production of these outer membrane particles from high density cultivation of bacteria supports the feasibility of scaling up this approach as an affordable manufacturing process. Furthermore, we demonstrate the feasibility of using this process with other genetic manipulations e.g. abolition of O antigen synthesis and modification of the lipopolysaccharide structure in order to modify the immunogenicity or reactogenicity of the particles. This work provides the basis for a large scale manufacturing process of Generalized Modules of Membrane Antigens (GMMA) for production of vaccines from gram-negative bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».