Intraspecific interference in a tropical stream shredder guild
Notice bibliographique
Résumé
The structure of stream communities is typically thought to be driven by stochastic events such as floods, in contrast with communities in many other systems in which biotic interactions have a major role. However, it is possible that biotic interactions are important in some situations in streams, especially where resources are limited and physical influences are stable for substantial periods. Leaf litter – the main energy source and a distinct habitat in forest streams – constitutes a patchy resource where biotic interactions among and within consumer species are likely to occur. The intraspecific interference in four leaf-eating species (shredders), common in Australian tropical streams, was experimentally examined – Anisocentropus kirramus (Trichoptera : Calamoceratidae), Lectrides varians and Triplectides gonetalus (Trichoptera : Leptoceridae) and Atalophlebia sp. (Ephemeroptera : Leptophlebiidae). All four species showed some degree of intraspecific interference, indicated by lowered leaf breakdown rates when density increased. Breakdown rates per capita decreased exponentially for all species with increased density, with slight differences among species. These differences were more evident when body size was taken into account, with breakdown rates depressed at lower densities for the two species with larger body sizes, T. gonetalus and Atalophlebia sp. Overall breakdown rates did not always increase with higher densities, because they were compensated for by depressed individual breakdown rates. Our results indicate that intraspecific interference can be an important mechanism regulating leaf breakdown in streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».