Association Between Alcohol and Mortality in Patients With Severe Traumatic Head Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Admission blood alcohol concentration (BAC) is associated with in-hospital death in patients with severe brain injury from blunt head trauma. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Academic level I trauma center in Toronto, Ontario. PATIENTS: Using trauma registry data, between January 1, 1988, and December 31, 2003, we identified 1158 consecutive patients with severe brain injury from blunt head trauma. INTERVENTION: There was no active intervention. The primary exposure of interest was the BAC at admission, stratified into the following 3 levels: 0, no BAC; 0 to less than 230 mg/dL, low to moderate BAC; and 230 mg/dL or greater, high BAC. MAIN OUTCOME MEASURE: In-hospital death. RESULTS: In patients with severe brain injury, low to moderate BAC was associated with lower mortality than was no BAC (27.9% vs 36.3%; P = .008). High BAC was associated with higher mortality than was no BAC (44.7% vs 36.3%), although this was not statistically significant (P = .10). These associations were all statistically significant after adjusting for demographic data and injury factors using logistic regression analysis. The odds ratio for death was 0.76 (95% confidence interval, 0.52-0.98) for low to moderate BAC compared with no BAC. The odds ratio for death was 1.73 (95% confidence interval, 1.05-2.84) for high BAC compared with no BAC. CONCLUSIONS: Low to moderate BAC may be beneficial in patients with severe brain injury from blunt head trauma. In contrast, high BAC seems to have a deleterious effect on in-hospital death in these patients, which may be related to its detrimental hemodynamic and physiologic effects. Alcohol-based fluids may have a role in the management of patients with severe brain injury after they have been well resuscitated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle