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Enregistrement W1995396243 · doi:10.1142/s0218339009003083

THE INFLUENCE OF HEAVY ALCOHOL CONSUMPTION ON HIV INFECTION AND PROGRESSION

2009· article· en· W1995396243 sur OpenAlexfundno aff
Gigi Thomas, Edward M. Lungu

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyerson University
Mots-clésEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Alcohol consumptionConsumption (sociology)Heavy drinkingMedicineTransmission (telecommunications)AddictionPopulationDemographyAlcoholImmunologyPsychiatryBiologyPoison controlInjury preventionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sub-Sahara African region is inhabited by only 11% of the global population, but is home to 67% of the total HIV infected people and accounts for more than 70% of global AIDS deaths. In this study, we construct a mathematical model to investigate the effect of heavy alcohol consumption on the transmission and progression of HIV/AIDS, and to assess the impact of heavy drinkers on HIV/AIDS related social and health problems such as TB case load and number of orphans. Using demographic data for Botswana, we have shown that if more HIV/AIDS individuals had been de-addicted from heavy alcohol consumption, the severity of the HIV/AIDS epidemic and the impact of HIV/AIDS on the number of TB cases and orphans would have been significantly less than is the case currently. The study points to the vital need for counseling and education about the evils of heavy alcohol consumption and for alcohol de-addiction programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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