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Enregistrement W1995409772 · doi:10.1186/1471-2210-7-s1-s12

The NO-cGMP axis in endothelial ischemia and ischemic preconditioning

2007· article· en· W1995409772 sur OpenAlexaff
Tommaso Gori, John D. Parker

Notice bibliographique

RevueBMC Pharmacology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemic preconditioningMedicineIschemiaPharmacologyCardiologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biology of cardiac and peripheral ischemia and reperfusion (IR) injury is extremely complex, and the vascular endothelium plays a central role both in protecting from ischemic damage as well as in mediating this damage. Due to its strategic location and its intense biosynthetic activity, the vascular endothelium is particularly sensitive to IR: the endothelium is the first tissue damaged by IR, and human in vivo models of isolated endothelial IR injury have been developed that allow investigating the mechanisms of this phenomenon. Particularly during reperfusion, the rapid formation of superoxide anion and other reactive oxygen species causes endothelial damage, leading to the so-called no-reflow phenomenon. In this way, the endothelium determines permanent impairment to tissue reperfusion, extending the ischemic damage. At the same time, the endothelium, like any other tissue, can be preconditioned against IR damage, i.e., it is able to develop a protective phenotype that defends itself and the tissues from IR. We will discuss how the endothelium is the first casualty in the setting of IR, and at the same time how this tissue can be protected by physical and pharmacological stimuli, which opens new therapeutic possibilities. from 3rd International Conference on cGMP Generators, Effectors and Therapeutic Implications Dresden, Germany. 15–17 June 2007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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