Multiple pathways in the FGF signaling network are frequently deregulated by gene amplification in oral dysplasias
Notice bibliographique
Résumé
Genetic alteration in oral premalignant lesions (OPLs), the precursors of oral squamous cell carcinomas (OSCCs), may represent key changes in disease initiation and development. We ask if DNA amplification occurs at this early stage of cancer development and which oncogenic pathways are disrupted in OPLs. Here, we evaluated 50 high-grade dysplasias and low-grade dysplasias that later progressed to cancer for gene dosage aberrations using tiling-path DNA microarrays. Early occurrences of DNA amplification and homozygous deletion were frequently detected, with 40% (20/50) of these early lesions exhibiting such features. Expression for 88 genes in 7 recurrent amplicons were evaluated in 5 independent head and neck cancer datasets, with 40 candidates found to be overexpressed relative to normal tissues. These genes were significantly enriched in the canonical ERK/MAPK, FGF, p53, PTEN and PI3K/AKT signaling pathways (p = 8.95 x 10(-3) to 3.18 x 10(-2)). These identified pathways share interactions in one signaling network, and amplification-mediated deregulation of this network was found in 30.0% of these preinvasive lesions. No such alterations were found in 14 low-grade dysplasias that did not progress, whereas 43.5% (10/23) of OSCCs were found to have altered genes within the pathways with DNA amplification. Multitarget FISH showed that amplification of EGFR and CCND1 can coexist in single cells of an oral dysplasia, suggesting the dependence on multiple oncogenes for OPL progression. Taken together, these findings identify a critical biological network that is frequently disrupted in high-risk OPLs, with different specific genes disrupted in different individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».