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Enregistrement W1995420656 · doi:10.1002/etc.5620220102

Dichlorodiphenyltrichloroethane in the aquatic ecosystem of the Okavango Delta, Botswana, South Africa

2003· article· en· W1995420656 sur OpenAlexafffund
Bontle Mbongwe, Melissa Legrand, Jules M. Blais, Lynda E. Kimpe, Jeffrey J. Ridal, D. R. S. Lean

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMcGill UniversitySt. Lawrence River Institute of Environmental SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésTrophic levelTemperate climateEnvironmental scienceBiologyAquatic ecosystemDeltaEcologyEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of DDT and its metabolites were measured in water, plants, invertebrates, and fish from lagoons in the Okavango Delta, Botswana (Africa), where DDT has been used for approximately 50 years. The sampling area was sectioned to distinguish spraying for malaria and for African sleeping sickness. Average concentrations of total DDT (sum of DDT and its metabolites) in the Okavango ranged from 0.009 ng/L in water to 18.76 ng/g wet weight in fish. These levels are approximately 1% of those found in piscivorous fish from temperate North America. The dichlorodiphenyl ethylene (DDE) metabolite was the most abundant fraction of total DDT. Although total DDT concentrations were higher in areas treated for malaria than areas treated for sleeping sickness, these concentrations were likely driven by factors other than the historic application of the pesticide. Equilibration with air concentrations is the most likely explanation for these levels. Since the mean annual temperature exceeds the temperature of vaporization of DDT, this research points to the need for reliable transport models. Our results showed that total DDT concentration in fish was best explained by lipid content of the fish and trophic position inferred by delta15N, regardless of DDT application history in those areas. The reservoir above Gaborone Dam, an area downstream of the Okavango but where DDT had not been used, was sampled to compare total DDT levels to the treated areas. The two species (a herbivorous threespot talapia and the omnivorous sharptooth catfish) from Gaborone had levels higher than those found in the Okavango Delta, but these differences can again be explained using trophic position inferred by delta15N rather than by fish size or location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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