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Enregistrement W1995421412 · doi:10.1080/15433714.2011.542334

Intervention Fidelity in Psychosocial Oncology

2011· review· en· W1995421412 sur OpenAlexaff
Michèle Preyde, Priscilla V. Burnham

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Social Work · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialFidelityIntervention (counseling)ChecklistMedicineConsistency (knowledge bases)Medical physicsPsychologyClinical psychologyFamily medicineNursingPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intervention fidelity refers to strategies that practitioners and researchers use to monitor, enhance, or evaluate the accuracy and consistency of the delivery of an intervention to ensure that it is implemented according to how it was planned. The purpose of the authors in this article was to evaluate intervention fidelity in the psychosocial oncology intervention effectiveness research. Twenty-eight studies located in a previous systematic review on psychosocial oncology intervention effectiveness comprised the sample for this research. A treatment fidelity checklist was applied to each study independently by each author (MP & PB). Percent agreement between raters ranged from 68% to 100% (M = 89%). Overall, the mean proportion of adherence was 0.57 (SD 0.12), which may be considered to be moderate fidelity. Critical examination and applicability of the checklist in examining and assessing intervention fidelity were highlighted and discussed. Overall, intervention fidelity was adequately addressed in the psychosocial oncology intervention effectiveness research, and integrity was confirmed in the majority of studies reviewed. Suggestions for future psychosocial oncology effectiveness research were made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,163
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,345
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1630,345
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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