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Enregistrement W1995429929 · doi:10.1109/tvlsi.2013.2265895

A 12.5-Gb/s On-Chip Oscilloscope to Measure Eye Diagrams and Jitter Histograms of High-Speed Signals

2013· article· en· W1995429929 sur OpenAlexaff
Behzad Dehlaghi, Sebastian Magierowski, Leonid Belostotski

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJitterOscilloscopeCMOSComputer scienceChipElectronic engineeringSIGNAL (programming language)Computer hardwareEngineeringDetectorTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a 12.5-Gb/s on-chip oscilloscope (OCO) circuit to measure eye diagrams and jitter histograms of high-speed digital signals. The proposed circuit adopts a novel architecture to capture both single-ended and differential signals. In addition, it is capable of measuring the eye openings and jitter of the input signals without the need to construct the whole eye diagram which makes it a suitable candidate for eye-opening monitor circuits. An asynchronous sampling technique and an efficient algorithm are employed in this research to decrease the area of the OCO as well as its processing time. The proposed circuit is fabricated in a 65-nm CMOS technology and the measurement results show sub-picosecond resolution when the input signals consist of a 10-GHz clock signal and a 12.5-Gb/s pseudorandom binary sequence. The OCO circuit has a power consumption of 1.9 mW, and its core area is 40 × 60 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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