Imaging Characteristics of a Novel Technetium Tc 99m–Labeled Platelet Glycoprotein IIb/IIIa Receptor Antagonist in Patients With Acute Deep Vein Thrombosis or a History of Deep Vein Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of recurrent deep vein thrombosis (DVT) is challenging. Imaging with radiolabeled peptides offers a new approach for detecting acute DVT. Technetium Tc 99m ((99m)Tc)-apcitide binds with high affinity and specificity to the glycoprotein IIb/IIIa receptors expressed on activated platelets and, therefore, (99m)Tc-apcitide scintigraphy should be negative with residual abnormalities caused by old, inactive thrombi and positive with new, active thrombi. METHODS: In a prospective multicenter study, (99m)Tc-apcitide imaging was performed on 38 patients with a newly diagnosed first DVT (group 1) and 40 patients with previous DVT, symptoms of postthrombotic syndrome, and chronic intraluminal abnormalities on ultrasonography (group 2). Images were interpreted in a blinded fashion by 2 experts and by newly trained nuclear medicine physicians. The sensitivity and specificity of (99m)Tc-apcitide were determined by calculating the proportion of scans in group 1 patients that were read as "positive for acute DVT" and the proportion of scans in group 2 patients that were read as "negative for acute DVT," respectively. RESULTS: When read by 2 experts, ( 99m)Tc-apcitide had a sensitivity of 92% for both readers and specificities of 82% and 90%. Agreement between the experts was excellent. However, the accuracy and interreader agreement for newly trained nuclear medicine physicians were lower. CONCLUSIONS: Technetium Tc 99m-apcitide scintigraphy has potential utility in suspected recurrent DVT because it detects most acute thrombi and has few false-positive results in patients with previous DVT. However, the accuracy appears to depend on the training and experience of the interpreters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».