Consumer‐driven health care: Building partnerships in research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past four decades, there has been a widespread movement to increase the involvement of patients and the public in health care. Strategies to effectively foster consumer participation are occurring within all research activities from research priority setting to utilization. One of the ten principles of the Cochrane Collaboration is to 'enable wide participation', and this includes consumers. The Cochrane Musculoskeletal Group (CMSG) is a review group of 50 within the Collaboration that has been working to increase consumer participation since its inception in 1993. Based in Canada, the CMSG has embraced the concept of knowledge translation as advocated by the Canadian Institutes of Health Research. The emphasis in knowledge translation is on interactions or partnerships between researchers and users to facilitate the use of relevant research in decision making. While the CMSG recognizes the importance of reaching all users, much of its work has focused on developing relationships with people with musculoskeletal diseases to enhance consumer participation in research. The CMSG has built a network of consumer members who guide research priorities, peer review systematic reviews and also promote and facilitate consumer-appropriate knowledge dissemination. Consumers were recruited through links with other arthritis organizations and the recruitment continues. Specific roles were established for the consumer team and responsibilities of the CMSG staff developed. The continuing development of a diversified team of consumer participants enables the CMSG to produce and promote access to high quality relevant systematic reviews and summaries of those reviews to the consumer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle