Chlamydia pneumoniae infection predicts a reduced risk for subsequent atopic disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate long-term effects on children previously infected with Chlamydia pneumoniae. METHODS: A follow-up questionnaire was sent to all participants from a former population-based study in order to investigate health status during the 4 y that had elapsed between the two studies. In the original study, the prevalence of C. pneumoniae infection was 23% as determined by PCR analyses on throat swab specimens. These PCR results were found to have no detectable correlation for clinical disease. The main outcome measures in this follow-up study were the reported prevalence of respiratory tract infections, asthma and allergy. RESULTS: Approximately 83% completed the follow-up questionnaire. No increase in respiratory tract infections was reported by children previously found to have C. pneumoniae infection. A diagnosis of allergy was more common in the former PCR-negative population (13.4% vs 4.7%, p<0.03). The differences were most apparent in the population with atopic heredity. In a logistic regression model with different suggested risk factors for allergy, earlier infection with C. pneumoniae reduced the risk for allergy (OR=0.13; 95% CI: 0.02-0.99). This was not found for asthma. CONCLUSION: A positive PCR test for C. pneumoniae in young children was associated with a lower risk of developing allergic airway disease in this study population, and did not predict an increase in respiratory tract infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».