Birth of a chimeric primate gene by capture of the transposase gene from a mobile element
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of new genes and functions is of central importance to the evolution of species. The contribution of various types of duplications to genetic innovation has been extensively investigated. Less understood is the creation of new genes by recycling of coding material from selfish mobile genetic elements. To investigate this process, we reconstructed the evolutionary history of SETMAR, a new primate chimeric gene resulting from fusion of a SET histone methyltransferase gene to the transposase gene of a mobile element. We show that the transposase gene was recruited as part of SETMAR 40-58 million years ago, after the insertion of an Hsmar1 transposon downstream of a preexisting SET gene, followed by the de novo exonization of previously noncoding sequence and the creation of a new intron. The original structure of the fusion gene is conserved in all anthropoid lineages, but only the N-terminal half of the transposase is evolving under strong purifying selection. In vitro assays show that this region contains a DNA-binding domain that has preserved its ancestral binding specificity for a 19-bp motif located within the terminal-inverted repeats of Hsmar1 transposons and their derivatives. The presence of these transposons in the human genome constitutes a potential reservoir of approximately 1,500 perfect or nearly perfect SETMAR-binding sites. Our results not only provide insight into the conditions required for a successful gene fusion, but they also suggest a mechanism by which the circuitry underlying complex regulatory networks may be rapidly established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».