Why Mechanical Properties of Collagen Scaffolds Should Be Tested in a Pseudo-Physiological Environment?
Notice bibliographique
Résumé
Collagen gels constitute an adequate scaffold for supporting the adhesion, proliferation and tissue regeneration of vascular cells inside a bioreactor. However, their mechanical properties should be enhanced not only for their manipulation but also to resist the mechanical constraints applied in the bioreactor. Actually, assessing the mechanical properties of a hydrogel requires many precautions since they are very sensitive to the environmental conditions (temperature, ionic strength, aqueous environment, etc). Whereas mechanical properties are usually measured directly in the air, the aim of this work was to evaluate the effects of a pseudo-physiological environment (PPE) on the mechanical properties of collagen gels. Furthermore, reinforcement was also tested using UV treatments (λ = 254 nm, 20 J/cm 2 ), known to induce crosslinking. Irradiated samples were more resistant to enzymatic degradation and swelling tests showed that the crosslink density was increased by a factor of 30. This increase was thereafter correlated to the mechanical properties. Results showed that the UV-treated samples were stiffer and more brittle than the non-treated ones when tested in air. However, a 20% decrease and 40% increase were respectively measured on the linear modulus and strain at rupture when the gels were tested in the PPE. In the perspective of vascular tissue regeneration, these results show that the mechanical properties of a hydrogel should be performed in PPE in order to take into account the plasticization phenomenon that will occur in a bioreactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».