Laparoscopy, dorsal lumbotomy and flank incision live donor nephrectomy: comparison of donor outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flank incision (FL), dorsal lumbotomy (DL) and laparoscopic surgery have been effective approaches to donor nephrectomy. While laparoscopic donor nephrectomy (LDN) has become increasingly popular, there has yet to be a direct comparison of the three modalities. METHODS: We performed a retrospective chart review of FL, DL and LDN operations between 2002 and 2010 within a single institution. Donor and recipient characteristics, as well as surgical outcomes, were assessed. RESULTS: There were 496 donor nephrectomy operations available for analyses. Patients in the LDN group had the lowest estimated blood loss, compared to the DL and FL groups (p < 0.001), lowest rate of complications (p < 0.01), and shortest hospital stay (p < 0.0001). Donors who underwent DL used an average of 60.12 ± 5.0 mg of morphine, which was significantly less than that used by patients in the LDN (93.2 mg, p < 0.0001) and FL (111.82 mg, p < 0.001) groups. Mean serum creatinine of recipients at day 1 post-op was the highest in the FL group (p < 0.0001 FL vs. LDN, p < 0.001 FL vs. DL), but there were no significant differences between the three groups at 2 weeks, 6, 12, 18, and 24 months post-operation (p > 0.45). CONCLUSIONS: Although a lower pain experience of LDN was not indicated, the use of LDN should be favoured over DL and FL as it is associated with fewer complications, and shorter length of stay. Of note, DL appears to be associated with higher complications and is likely not a preferred option for donor nephrectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».