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Enregistrement W1995461736 · doi:10.1097/00006982-200406000-00002

INTERNAL LIMITING MEMBRANE PEELING FOR DECOMPRESSION OF MACULAR EDEMA IN RETINAL VEIN OCCLUSION: A REPORT OF 14 CASES

2004· article· en· W1995461736 sur OpenAlexaff
Mark S. Mandelcorn, Ravi K. Nrusimhadevara

Notice bibliographique

RevueRetina · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal limiting membraneMedicineRetinal VeinOcclusionOphthalmologyMacular edemaLimitingEdemaCentral retinal vein occlusionRetinalDecompressionSurgeryVitrectomyVisual acuityMacular hole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently, there is no proven treatment for macular edema due to central retinal vein occlusion (CRVO). Moreover, not all cases with macular edema due to branch retinal vein occlusion (BRVO) respond to laser photocoagulation. We postulated that internal limiting membrane (ILM) peeling for decompression of macular edema in cases of retinal vein occlusion would facilitate egress of blood and extracellular fluid out of the inner retinal layers, leading to reduction of macular edema and improvement in visual acuity. METHODS: Fourteen consecutive patients with macular edema due to CRVO or selected cases of BRVO, not eligible for laser photocoagulation, underwent pars plana vitrectomy with removal of preretinal hyaloid and peeling of the ILM stained with indocyanine green dye. RESULTS: In all cases, intraretinal blood and retinal thickening diminished within 6 weeks of surgery. Visual acuity improved in 78.6% of cases. No surgical complications occurred, although one patient developed nuclear cataract 10 months postoperatively. CONCLUSION: Pars plana vitrectomy with ILM peeling in selected cases of CRVO and BRVO showed improvement in visual acuity in this nonrandomized, noncontrolled study. This pilot study adds support to the concept that ILM peeling may of visual benefit when compared with the natural history in these vaso-occlusive diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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