Infrared imaging of trauma patients for detection of acute compartment syndrome of the leg*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early compartment syndrome is difficult to diagnose, and a delay in the diagnosis can result in amputation or death. Our objective was to explore the potential of infrared imaging, a portable and noninvasive technology, for detecting compartment syndrome in the legs of patients with multiple trauma. We hypothesized that development of compartment syndrome is associated with a reduction in surface temperature in the involved leg and that the temperature reduction can be detected by infrared imaging. DESIGN: Observational clinical study. SETTING: Level I trauma center between July 2006 and July 2007. PATIENTS: Trauma patients presenting to the emergency department. INTERVENTIONS: Average temperature of the anterior surface of the proximal and distal region of each leg was measured in the emergency department with a radiometrically calibrated, 320 x 240, uncooled microbolometer infrared camera. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The difference in surface temperature between the thigh and foot regions (thigh-foot index) of the legs in trauma patients was determined by investigators blinded to injury pattern using thermographic image analysis software. The diagnosis of compartment syndrome was made intraoperatively. Thermographic images from 164 patients were analyzed. Eleven patients developed compartment syndrome, and four of those patients had bilateral compartment syndrome. Legs that developed compartment syndrome had a greater difference in proximal vs. distal surface temperature (8.80 +/- 2.05 degrees C) vs. legs without compartment syndrome (1.22 +/- 0.88 degrees C) (analysis of variance p < .01). Patients who developed unilateral compartment syndrome had a greater proximal vs. distal temperature difference in the leg with (8.57 +/- 2.37 degrees C) vs. the contralateral leg without (1.80 +/- 1.60 degrees C) development of compartment syndrome (analysis of variance p < .01). CONCLUSIONS: Infrared imaging detected a difference in surface temperature between the proximal and distal leg of patients who developed compartment syndrome. This technology holds promise as a supportive tool for the early detection of acute compartment syndrome in trauma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».