Sanding Prediction in a Gas Well Offshore Mexico Using a Numerical Simulator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sand production is a problem that plagues many reservoirs and has strongly affected benefit-cost relationships in the oil industry for years. Research dating as far back as the early 1930s has documented sand-production problems in unconsolidated formations. These problems are not related to one specific location or area, and although sand production is a worldwide problem, the major documented areas of sand production are in the USA, Canada, the North Sea, Europe, Venezuela, Bolivia, Brazil, and Colombia. Major causes of sand production include depletion, a change in flowing fluids, a change in stresses, and wellbore-stability failure. Failure to manage sand production can have a significant impact on the productivity of the well with the possibility of causing an eventual well collapse. In this paper, the application of a numerical simulator used for sand prediction in a gas well is presented. The simulator predicts the amount of produced sand and its effect on the productivity of the well. The model is based on the hydro-erosion model, first proposed by Vardoulakis in 1996 (Vardoulakis et al. 1996). The model is based on rigid, porous media (no skeleton deformation), in which mass balance is applied to a three-constituent system comprised of solid, fluid, and fluidized solid using the homogenization-mixture theory. Subsequently, Wan and Wang (2002) extended this pure-erosion model to include the effects of the deformation of porous media in a consistent manner. A single-phase flow is iteratively coupled with geomechanics within a continuum mechanics framework. Furthermore, Wang (2004) extended previous work to develop a fully coupled reservoir-geomechanics model to account for the effects of multiphase flow and geomechanics in a consistent manner. By using this numerical simulator application, the severity and quantification of the problem of sand production were resolved, resulting in an acceptable economical return. The results of this field case are documented below in further detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».