The dynamics and processes of ‘ending’ in clinical supervision
Notice bibliographique
Résumé
While there is a growing number of papers in academic and professional nursing journals that focus on clinical supervision, there remain unanswered questions and unresolved issues. One such issue where there is a distinct paucity of theoretical or empirical work is that of 'ending' within clinical supervision. Accordingly, this article examines key issues and dynamics of ending within clinical supervision. These key issues are summarized as: ending when the supervisor is reluctant to let go; parallel processes in ending in clinical supervision and ending in clinical relationships; the different ending dynamics of different approaches to clinical supervision; endings in group supervision; ending as a form of bereavement; healthy endings in clinical supervision; and endings as a opportunity for growth and celebration. The authors posit that an understanding of these processes can help facilitate a 'healthy' ending in clinical supervision. Furthermore, there may be particular merit in considering dynamics that, when present, create the best chance of all parties experiencing a health ending, namely: the ending is negotiated; the ending is gradual rather than sudden and all parties work towards the ending; the supervisee retains (wherever possible) a degree of control over the timing of the ending; and both supervisor and supervisee achieve a sense of closure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».