Soil management effects on organic carbon in isolated fractions of a Gray Luvisol
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural management affects soil organic matter, which is important for sustainable crop production and as a greenhouse gas sink. Our objective was to determine how tillage, residue management and N fertilization affect organic C in unprotected, and physically, chemically and biochemically protected soil C pools. Samples from Breton, Alberta were fractionated and analysed for organic C content. As in previous reports, N fertilization had a positive effect, tillage had a minimal effect, and straw management had no effect on whole-soil organic C. Tillage and straw management did not alter organic C concentrations in the isolated C pools, while N fertilization increased C concentrations in all pools. Compared with a woodlot soil, the cultivated plots had lower total organic C, and the C was redistributed among isolated pools. The free light fraction and coarse particulate organic matter responded positively to C inputs, suggesting that much of the accumulated organic C occurred in an unprotected pool. The easily dispersed silt-sized fraction was the mineral-associated pool most responsive to changes in C inputs, whereas the microaggregate-derived silt-sized fraction best preserved C upon cultivation. These findings suggest that the silt-sized fraction is important for the long-term stabilization of organic matter through both physical occlusion in microaggregates and chemical protection by mineral association. Key words: Soil organic C, tillage, residue management, N fertilization, silt, clay
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».