Lack of parallel genetic patterns underlying the repeated ecological divergence of beach and stream‐spawning kokanee salmon
Notice bibliographique
Résumé
Recent progress in methods for detecting adaptive population divergence in situ shows promise for elucidating the conditions under which selection acts to generate intraspecific diversity. Rapid ecological diversification is common in fishes; however, the role of phenotypic plasticity and adaptation to local environments is poorly understood. It is now possible to investigate genetic patterns to make inferences regarding phenotypic traits under selection and possible mechanisms underlying ecotype divergence, particularly where similar novel phenotypes have arisen in multiple independent populations. Here, we employed a bottom-up approach to test for signatures of directional selection associated with divergence of beach- and stream-spawning kokanee, the obligate freshwater form of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka). Beach- and stream-spawners co-exist in many post-glacial lakes and exhibit distinct reproductive behaviours, life-history traits and spawning habitat preferences. Replicate ecotype pairs across five lakes in British Columbia, Canada were genotyped at 57 expressed sequence tag-linked and anonymous microsatellite loci identified in a previous genome scan. Fifteen loci exhibited signatures of directional selection (high FST outliers), four of which were identified in multiple lakes. However, the lack of parallel genetic patterns across all lakes may be a result of: 1) an inability to detect loci truly under selection; 2) alternative genetic pathways underlying ecotype divergence in this system; and/or 3) phenotypic plasticity playing a formative role in driving kokanee spawning habitat differences. Gene annotations for detected outliers suggest pathogen resistance and energy metabolism as potential mechanisms contributing to the divergence of beach- and stream-spawning kokanee, but further study is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».