MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995478302 · doi:10.2118/165547-ms

A Performance Comparison Study of Electromagnetic Heating and SAGD Process

2013· article· en· W1995478302 sur OpenAlex
Manyang Liu, Gang Zhao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSteam injectionEnhanced oil recoverySteam-assisted gravity drainagePermeability (electromagnetism)Oil fieldThermalEnvironmental scienceOil productionVolumetric flow rateOil sandsMaterials scienceEngineeringMechanicsThermodynamicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Downhole electrical heating has proven as an attractive alternative of lowering the oil viscosity by raising the temperature in the formation. Because reservoirs with characteristics such as extremely low permeability, very thin pay-zone, and extra-heavy oil are generally not feasible for steam injection based Enhanced Oil Recovery (EOR) techniques, and the application of low- frequency Electrical Resistance Heating (ERH) has been demonstrated to limit the heating rate as well as the production rate. Hence, high frequency Electromagnetic Heating (EMH) has been chosen as a potential candidate to a reservoir for which other thermal recovery techniques are not suitable. This study presents both an oil single phase radial flow and oil-gas two-phase linear flow EMH model with COMSOL. Result shows that EM heating is practicable and cost effective under certain constraints in the real field. Parametric study indicates that the cumulative oil production achieved by EMH can be enhanced by a similar EOR approach called Single Well Steam Assisted Gravity Drainage (SW-SAGD) simulated in STARS for reservoirs with the above mentioned characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle