Joining Inventory by Parataxonomists with DNA Barcoding of a Large Complex Tropical Conserved Wildland in Northwestern Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The many components of conservation through biodiversity development of a large complex tropical wildland, Area de Conservacion Guanacaste (ACG), thrive on knowing what is its biodiversity and natural history. For 32 years a growing team of Costa Rican parataxonomists has conducted biodiversity inventory of ACG caterpillars, their food plants, and their parasitoids. In 2003, DNA barcoding was added to the inventory process. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We describe some of the salient consequences for the parataxonomists of barcoding becoming part of a field biodiversity inventory process that has centuries of tradition. From the barcoding results, the parataxonomists, as well as other downstream users, gain a more fine-scale and greater understanding of the specimens they find, rear, photograph, database and deliver. The parataxonomists also need to adjust to collecting more specimens of what appear to be the "same species"--cryptic species that cannot be distinguished by eye or even food plant alone--while having to work with the name changes and taxonomic uncertainty that comes with discovering that what looked like one species may be many. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These career parataxonomists, despite their lack of formal higher education, have proven very capable of absorbing and working around the additional complexity and requirements for accuracy and detail that are generated by adding barcoding to the field base of the ACG inventory. In the process, they have also gained a greater understanding of the fine details of phylogeny, relatedness, evolution, and species-packing in their own tropical complex ecosytems. There is no reason to view DNA barcoding as incompatible in any way with tropical biodiversity inventory as conducted by parataxonomists. Their year-round on-site inventory effort lends itself well to the sampling patterns and sample sizes needed to build a thorough barcode library. Furthermore, the biological understanding that comes with barcoding increases the scientific penetrance of biodiversity information, DNA understanding, evolution, and ecology into the communities in which the parataxonomists and their families are resident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».