Evaluating clinical trial management systems: a simulation approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose If the use of information technology (IT) supporting clinical trial projects offers opportunities to optimize the underlying information management process, the intricacy of the identification and evaluation of relevant IT options is generally seen as a complex task in healthcare. Hence, the purpose of this paper is to examine the problem of ex ante information system evaluation, and assess the impact of IT on the information management process underlying clinical trials. Design/methodology/approach Combining Unified Modeling Language (UML) and system dynamics modeling, a simulation model for evaluating IT was developed. This modeling effort relies on a case study conducted in a clinical research organization, which, at that time, faced an IT investment dilemma. Findings Some illustrative results of sensitivity analyzes conducted on error rates in clinical data transmission are presented. These simulation results allow for quantifying the impact of different IT options on human resources' efforts, time delays and costs of clinical trials projects. Notably, the results show that although the technology has no real influence on the duration of a clinical trial project, it impacts the number of projects that can be carried out simultaneously. Originality/value The research provides insights into the development of an innovative approach appropriate to the evaluation of IT supporting clinical trials, through the use of a mixed‐method based on qualitative and quantitative modeling. The results illustrate two critical issues addressed in the IS literature: the necessity to extend IT evaluation beyond the quantitative‐qualitative dichotomy; and the role of evaluation in organizational learning, and in learning about business dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».