Hypodensity of >1/3 Middle Cerebral Artery Territory Versus Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The one third middle cerebral artery territory ((1/3) MCA) method and the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) were used to detect significant early ischemic changes (EIC) on CT brain of acute stroke patients. We sought to compare the reliability of the 2 methods in routine clinical practice. METHODS: Eighty consecutive patients admitted to a community hospital in Hong Kong with suspected acute ischemic stroke and a CT brain scan performed within 6 hours of symptom onset were included. Five blinded observers (1 neurologist, 2 general radiologists, and 2 neuroradiologists) independently evaluated the scans, using the ATLANTIS/CT Summit criteria for >(1/3) MCA involvement, and ASPECTS <or=7. Kappa statistics were used to determine interobserver agreement. RESULTS: Significant EIC were present in 11.4% of the scans with the (1/3) MCA method, and 19.4% with ASPECTS. For >(1/3) MCA involvement, all observers agreed in 57 cases (71%), with moderate interobserver agreement (kappa=0.49). For ASPECTS <or=7, all observers agreed in 34 cases (42%), with fair interobserver agreement (kappa=0.34). After prevalence and bias adjustments, substantial (prevalence-adjusted bias-adjusted kappa [PABAK]=0.74) and moderate (PABAK=0.44) agreements were found for the (1/3) MCA method and ASPECTS respectively. CONCLUSIONS: The (1/3) MCA method was more reliable in detecting significant EIC on CT brain within 6 hours of stroke onset in routine clinical practice, whereas ASPECTS was able to detect significant EIC in a higher proportion of these early scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».