Effect of Tissue Processing on Assessment of Endoscopic Intestinal Biopsies in Dogs and Cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies failed to detect significant association between hypoalbuminemia and small intestinal lesions. HYPOTHESIS: Use of pictorial templates will enhance consistency of interpathologist interpretation and identification of intestinal lesions associated with hypoalbuminemia. ANIMALS: Tissues from 62 dogs and 25 cats examined as clinical cases at 7 referral veterinary practices in 4 countries. METHODS: Retrospective, observational study. Histopathology slides from sequential cases undergoing endoscopic biopsy were examined by 4 pathologists by pictorial templates. Changes for 9 microscopic features were recorded as normal, mild, moderate or severe, and 2- and 4-point scales were tested for consistency of interpretation. Logistic regression models determined odds ratios (OR) of histologic lesions being associated with hypoalbuminemia while kappa statistics determined agreement between pathologists on histologic lesions. RESULTS: There was poor agreement (kappa = -0.013 to 0.3) between pathologists, and institution of origin of slides had effect (kappa = 1.0 for 3 of 4 lesions on slides from Institution 5) on agreement between pathologists on selected histologic features. Using 2 point as opposed to 4-point grading scale increased agreement between pathologists (maximum kappa = 0.69 using 4-point scale versus maximum kappa = 1.0 using 2-point scale). Significant association (P = .019- .04; 95% OR = 3.14-10.84) between lacteal dilation and hypoalbuminemia was found by 3 pathologists. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Substantial inconsistency between pathologists remains despite use of pictorial template because of differences in slide processing. Distinguishing between mild and moderate lesions might be important source of the disagreement among pathologists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle