SU‐FF‐T‐320: Measurement of Surface and Exit Dose in Megavoltage X‐Ray Beams Using Micro‐MOSFET Detectors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Knowledge of entrance and exit dose, specifically in breast cancers, is of significant clinical importance. New micro‐MOSFET (Thomson & Nielsen Electronics Ltd., Ottawa, Canada) detectors offer an efficient means to accomplish this task. In this study we investigate the use of MOSFETs to measure surface and exit dose in external photon beams. Method and Materials: Ratios of measurements at the surface and a depth of dmax in a solid water phantom were correlated with Monte Carlo (BEAM) generated percentage depth dose curves to determine the water‐equivalent thickness of the micro‐MOSFET detectors. This was done for 6 and 18 MV x‐rays in a 10×10 cm2 field, both normally and obliquely incident. Exit dose was measured similarly and equivalent thickness determined. Results: Correlation of the predicted depth dose and measured ratios indicates a water‐equivalent thickness of 0.8–1.0 mm for the micro‐MOSFET at the surface. All results indicate that the equivalent thickness is independent of angle of incidence and energy. The same detectors show an equivalent thickness that is approximately 0.4 mm and energy independent when measuring exit dose. We anticipate final results to include additional measurements at 10 MV and a field size of 40×40 cm2. Conclusions: This work indicates micro‐MOSFET detectors are a reliable (reproducible within 3%) detector of surface dose and exit dose as they exhibit a water‐equivalent thickness that is independent of energy and angle of incidence. We believe they offer a unique opportunity in their application to in vivo surface dose measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».