Suckling effects in sows: importance for mammary development and productivity
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the mechanisms regulating milk yield in sows is crucial for producers to make the best management decisions during lactation. Suckling of mammary glands by piglets is one factor that is essential for development of these glands during lactation and for the maintenance of lactation in sows. The process of mammary development is not static as the majority of it takes place in the last third of gestation, continues during lactation, is followed by involution at weaning and starts over again in the next gestation. During involution, the mammary glands undergo a rapid and drastic regression in parenchymal tissue, and this can also occur during lactation if a gland is not suckled regularly. Indeed, the pattern of regression is similar for glands that involute at weaning or during lactation. Suckling during 12 to 14 h postpartum is insufficient to maintain lactation and the process of involution that occurs in early lactation is reversible within 1 day of farrowing but is irreversible if a gland is not used for 3 days. However, milk yield from a gland which is 'rescued' within the first 24 h remains lower throughout lactation. Suckling does not only affect milk yield in the ongoing lactation, but it also seems to affect that of the next lactation. Indeed, non-suckling of a mammary gland in first-parity sows decreased development and milk yield of that gland in second parity. Nursing behaviour of piglets in early lactation was also affected, where changes were indicative of piglets in second parity being hungrier when suckling glands that were not previously used. It is not known, however, if the same effects would be seen between the second and third lactation. Furthermore, the minimum suckling period required to ensure maximal milk yield from a gland in the next lactation is not known. This review provides an update on our current knowledge of the importance of suckling for mammary development and milk yield in swine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».