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Enregistrement W1995519425 · doi:10.5194/acpd-6-363-2006

Atmospheric carbon gases retrieved from SCIAMACHY by WFM-DOAS: improved global CO and CH <sub>4</sub> and initial verification of CO <sub>2</sub> over Park Falls (46° N, 90° W)

2006· article· en· W1995519425 sur OpenAlexfundno aff
R. de Beek, Michael Buchwitz, Stefan Noël, John P. Burrows, H. Bovensmann, M. Bruns, H. Bremer, P. Bergamaschi, Stefan Körner, Martin Heimann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of PittsburghEuropean CommissionUniversity of TorontoBundesministerium für Bildung und ForschungLangley Research CenterFreie Hansestadt BremenNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSCIAMACHYMethaneEnvironmental scienceAtmospheric sciencesCarbon dioxideMeteorologyClimatologyTroposphereChemistryGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The three carbon gases carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO2), and methane (CH4) are important atmospheric constituents affecting air quality and climate. The nadir spectra of reflected and scattered solar radiation in the near-infrared region, as observed by SCIAMACHY/ENVISAT, contain information on the vertical columns of these gases. A modified DOAS algorithm (WFM-DOAS) has been developed to retrieve this information. The main SCIAMACHY/WFM-DOAS data products are CO vertical columns and dry-air column averaged mixing ratios of methane and CO2, denoted XCH4 and XCO2, respectively. For CO and methane we present new results obtained with an improved version of WFM-DOAS (v0.5). The SCIAMACHY data products have been compared with global reference data (MOPITT for CO, TM5 model simulations for XCH4). The comparisons indicate that major problems of the previous version of WFM-DOAS (v0.4x) related to the varying ice-layer on the SCIAMACHY channel 8 detector have been solved. On average, the SCIAMACHY CO agrees within 10% (standard deviation 30%) with MOPITT but regionally, especially over northern South America, large differences have been found (up to about 80%). For methane we present global and regional maps which are compared to TM5 model simulations performed using standard emission inventories. Overall, there is good agreement but regionally there are substantial differences, e.g., due to limitations of current methane emission inventories. It still needs to be assessed by how much emission inventories can be improved by using the SCIAMACHY data. Concerning CO2 we present a comparison of SCIAMACHY XCO2 (WFM-DOAS v0.4) with TM3 model simulations over Park Falls, Wisconsin, USA. The peak-to-peak XCO2 variability as measured by SCIAMACHY (seasonal cycle of year 2003–2005 data) is ~13 ppmv, in good agreement with preliminary analysis of ground-based Fourier Transform Spectrometer (FTS) measurements, which is a factor of 2.3 larger than the XCO2 variability of TM3 model simulation for 2003. Park Falls is one of the few FTS ground stations which measure column averaged CO2 and detailed comparison with these measurements (after data release) will help identifying the reason for the observed differences between SCIAMACHY and global (atmospheric) carbon models such as TM3 as reported here and in previous studies. For all three carbon gases we present regional results including seasonal variation focusing on China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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