Development of Cysteine-Free Fluorescent Proteins for the Oxidative Environment
Notice bibliographique
Résumé
Molecular imaging employing fluorescent proteins has been widely used to highlight specific reactions or processes in various fields of the life sciences. Despite extensive improvements of the fluorescent tag, this technology is still limited in the study of molecular events in the extracellular milieu. This is partly due to the presence of cysteine in the fluorescent proteins. These proteins almost cotranslationally form disulfide bonded oligomers when expressed in the endoplasmic reticulum (ER). Although single molecule photobleaching analysis showed that these oligomers were not fluorescent, the fluorescent monomer form often showed aberrant behavior in folding and motion, particularly when fused to cysteine-containing cargo. Therefore we investigated whether it was possible to eliminate the cysteine without losing the brightness. By site-saturated mutagenesis, we found that the cysteine residues in fluorescent proteins could be replaced with specific alternatives while still retaining their brightness. cf(cysteine-free)SGFP2 showed significantly reduced restriction of free diffusion in the ER and marked improvement of maturation when fused to the prion protein. We further applied this approach to TagRFP family proteins and found a set of mutations that obtains the same level of brightness as the cysteine-containing proteins. The approach used in this study to generate new cysteine-free fluorescent tags should expand the application of molecular imaging to the extracellular milieu and facilitate its usage in medicine and biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».