Investigation of synthetic aperture ladar for land surveillance applications
Notice bibliographique
Résumé
Long-range land surveillance is a critical need in numerous military and civilian security applications, such as threat detection, terrain mapping and disaster prevention. A key technology for land surveillance, synthetic aperture radar (SAR) continues to provide high resolution radar images in all weather conditions from remote distances. Recently, Interferometric SAR (InSAR) and Differential Interferometric SAR (D-InSAR) have become powerful tools adding high resolution elevation and change detection measurements. State of the art SAR systems based on dual-use satellites are capable of providing ground resolutions of one meter; while their airborne counterparts obtain resolutions of 10 cm. DInSAR products based on these systems can produce cm-scale vertical resolution image products. Certain land surveillance applications such as land subsidence monitoring, landslide hazard prediction and tactical target tracking could benefit from improved resolution. The ultimate limitation to the achievable resolution of any imaging system is its wavelength. State-of-the art SAR systems are approaching this limit. The natural extension to improve resolution is to thus decrease the wavelength, i.e. design a synthetic aperture system in a different wavelength regime. One such system offering the potential for vastly improved resolution is Synthetic Aperture Ladar (SAL). This system operates at infrared wavelengths, ten thousand times smaller radar wavelengths. This paper discusses an initial investigation into a concept for an airborne SAL specifically aiming at land surveillance. The system would operate at 1.55 μm and would integrate an optronic processor on-board to allow for immediate transmission of the high resolution images to the end-user on the ground. Estimates of the size and weight, as well as the resolution and processing time are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».