Incremental value of high-sensitivity C-reactive protein and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide for the prediction of postoperative cardiac events in noncardiac vascular surgery patients
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) are associated with the presence of coronary artery disease. The aim of this study was to assess the prognostic value of hs-CRP and NT-proBNP for postoperative cardiac events in noncardiac vascular surgery patients. METHODS: In 592 patients, cardiac history, hs-CRP, and NT-proBNP levels were assessed preoperatively. Levels of hs-CRP of at least 6.5 mg/l and NT-proBNP of at least 350 pg/ml were defined as the optimal cut-off values for the prediction of postoperative cardiac events. The end point was the composite of 30-day cardiovascular death, Q-wave myocardial infarction, and troponin T release. Multivariable regression analysis was used to evaluate the association between hs-CRP, NT-proBNP and the end point. The performance of the risk models based on cardiac risk factors alone and the addition of both biomarkers was determined using C statistics. RESULTS: After adjustment for cardiac risk factors, site of surgery and type of procedure, elevated levels of hs-CRP (odds ratio 2.54; 95% confidence interval 1.50-4.30) and NT-proBNP (odds ratio 4.78; 95% confidence interval 2.71-8.42) remained independent predictors for postoperative cardiac events. When hs-CRP and NT-proBNP were added to the cardiac risk score, the C statistic improved from 0.79 to 0.84. A combined elevation of hs-CRP and NT-proBNP provided a seven-fold higher risk for postoperative cardiac events. CONCLUSION: Both hs-CRP and NT-proBNP have additional value in the prediction of postoperative cardiac events in vascular surgery patients. Their integrated use improves cardiac risk stratification.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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