Incremental value of high-sensitivity C-reactive protein and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide for the prediction of postoperative cardiac events in noncardiac vascular surgery patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) are associated with the presence of coronary artery disease. The aim of this study was to assess the prognostic value of hs-CRP and NT-proBNP for postoperative cardiac events in noncardiac vascular surgery patients. METHODS: In 592 patients, cardiac history, hs-CRP, and NT-proBNP levels were assessed preoperatively. Levels of hs-CRP of at least 6.5 mg/l and NT-proBNP of at least 350 pg/ml were defined as the optimal cut-off values for the prediction of postoperative cardiac events. The end point was the composite of 30-day cardiovascular death, Q-wave myocardial infarction, and troponin T release. Multivariable regression analysis was used to evaluate the association between hs-CRP, NT-proBNP and the end point. The performance of the risk models based on cardiac risk factors alone and the addition of both biomarkers was determined using C statistics. RESULTS: After adjustment for cardiac risk factors, site of surgery and type of procedure, elevated levels of hs-CRP (odds ratio 2.54; 95% confidence interval 1.50-4.30) and NT-proBNP (odds ratio 4.78; 95% confidence interval 2.71-8.42) remained independent predictors for postoperative cardiac events. When hs-CRP and NT-proBNP were added to the cardiac risk score, the C statistic improved from 0.79 to 0.84. A combined elevation of hs-CRP and NT-proBNP provided a seven-fold higher risk for postoperative cardiac events. CONCLUSION: Both hs-CRP and NT-proBNP have additional value in the prediction of postoperative cardiac events in vascular surgery patients. Their integrated use improves cardiac risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».