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Enregistrement W1995528272 · doi:10.1109/tpel.2012.2219074

Application and Stability Analysis of a Novel Digital Active EMI Filter Used in a Grid-Tied PV Microinverter Module

2012· article· en· W1995528272 sur OpenAlexaff
Djilali Hamza, Mei Qiu, Praveen Jain

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEMISolar micro-inverterElectromagnetic interferenceElectronic engineeringInverterEngineeringDigital controlPhotovoltaic systemController (irrigation)Active filterFilter (signal processing)Computer scienceMaximum power point trackingElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel technique to suppress common-mode electromagnetic interference (EMI) using a digital active EMI filter (DAEF). The DAEF control technique is concurrently implemented with a digital controller of a grid-tied photovoltaic microinverter. A brief description of the microinverter architecture and its inverter circuit is illustrated. The inverter stability is investigated using the overall transfer function. Accordingly, the system compensation is designed based on the direct quadrant (DQ) reference frame control technique. Finally, the proposed digital controller is tested on a grid-connected 200-W dc-ac microinverter. The experiment results validate the effectiveness of the proposed technique. Compared with the conventional passive EMI filter, the proposed digital controller can achieve an equivalent or better performance in terms of EMI suppression and maintain stability within the operation bandwidth. Therefore, the embedded DAEF can significantly reduce the size, cost, and space of the overall power inverter printed circuit board without the need of a conventional passive EMI filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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