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Enregistrement W1995529636 · doi:10.1186/s13054-015-0888-7

Intravenous fish oil lipid emulsions in critically ill patients: an updated systematic review and meta-analysis

2015· review· en· W1995529636 sur OpenAlexaff
William Manzanares, Pascal L. Langlois, Rupinder Dhaliwal, Margot Lemieux, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensQueen's UniversityClinical Evaluation Research UnitKingston General HospitalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalMeta-analysisFish oilSubgroup analysisRandomized controlled trialMechanical ventilationInternal medicineRelative riskEnteral administrationParenteral nutritionCritically illStrictly standardized mean differenceQuality of evidenceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Intravenous fish oil (FO) lipid emulsions (LEs) are rich in ω-3 polyunsaturated fatty acids, which exhibit anti-inflammatory and immunomodulatory effects. We previously demonstrated that FO-containing LEs may be able to decrease mortality and ventilation days in patients who are critically ill. Since 2014, several additional randomized controlled trials (RCTs) of FO-containing LEs have been published. Therefore, the purpose of this systematic review was to update our previous systematic review with the aim of elucidating the efficacy of FO-containing LEs on clinical outcomes of patients who are critically ill. METHODS: We searched electronic databases from 1980 to 2014. We included four new RCTs conducted in critically ill adult patients in which researchers evaluated FO-containing LEs in parenterally or enterally fed patients. RESULTS: A total of 10 RCTs (n = 733) met inclusion criteria. The mean methodological score was 8 (range, 3 to 12). No effect on overall mortality was found. When we aggregated the results of five RCTs in which infections were reported, we found that FO-containing LEs significantly reduced infections (risk ratio (RR) = 0.64; 95% confidence interval (CI), 0.44 to 0.92; P = 0.02; heterogeneity I (2) = 0%). Subgroup analysis demonstrated that predominantly enteral nutrition-based trials showed a tendency toward a reduction in mortality (RR = 0.69; 95% CI, 0.40 to 1.18; P =0.18; heterogeneity I (2) =35%). High-quality trials showed a significant reduction in hospital length of stay (LOS) (weighted mean difference = -7.42; 95% CI, -11.89 to -2.94; P = 0.001), whereas low-quality trials had no effect (P = 0.45). The results of the test for subgroup differences in hospital LOS was significant (P = 0.001). CONCLUSION: FO-containing LEs may be associated with a reduction in infections and also could be associated with a reduction in duration of ventilation and hospital LOS. Further large-scale RCTs are warranted and should be aimed at consolidating potential positive treatment effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,027
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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