Hair as a Biomarker of Systemic Exposure to Polybrominated Diphenyl Ethers
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of using hair as a biomarker for exposure to polybrominated diphenyl ether (PBDE) flame retardants was assessed in humans and an animal model. Paired human hair and serum samples were obtained from adult men and women (n = 50). In parallel, hair, serum, liver, and fat were collected from adult male Sprague-Dawley rats exposed to increasing doses of the PBDE mixture found in house dust for 70 days via the diet. All samples were analyzed by GC-MS for eight common PBDEs: BDE-28, -47, -99, -100, -153, -154, -183, and -209. Paired human hair and serum samples had five congeners (BDE-28, -47, -99, -100, and -154) with significant individual correlations (0.345-0.566). In rat samples, BDE-28 and BDE-183 were frequently below the level of detection. Significant correlations were observed for BDE-47, -99, -100, -153, -154, and -209 in rat hair, serum, liver, and fat across doses, with r values ranging from 0.803 to 0.988; weaker correlations were observed between hair and other tissues when data from the lowest dose group or for BDE-209 were analyzed. Thus, human and rat hair PBDE measurements correlate strongly with those in alternative matrices, validating the use of hair as a noninvasive biomarker of long-term PBDE exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».