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Enregistrement W1995534937 · doi:10.1017/s1461145710001203

Neural mechanisms of antidepressant efficacy of the dopamine receptor agonist pramipexole in treatment of bipolar depression

2010· article· en· W1995534937 sur OpenAlexaff
Linda Mah, Carlos A. Zarate, Allison C. Nugent, Jaskaran Singh, Husseini K. Manji, Wayne C. Drevets

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPramipexoleAntidepressantPsychologyAgonistDopamine receptor D3Nucleus accumbensDopaminergicBipolar disorderDopamine agonistMedicineInternal medicinePharmacologyDopamineEndocrinologyParkinson's diseaseMoodPsychiatryReceptorHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The D₂/D₃ receptor agonist pramipexole has clinical efficacy as an antidepressant, but its neural mechanisms are unknown. We used ¹⁸FDG-PET to investigate the cerebral metabolic effects of pramipexole augmentation of mood stabilizers in bipolar II depression. Fifteen bipolar II depressed patients on mood stabilizers were imaged at baseline and following 6 wk of pramipexole (n=7) or placebo (n=8) augmentation. Relative to placebo, pramipexole treatment was associated with reductions in normalized metabolism in bilateral orbitofrontal cortex, left ventrolateral prefrontal cortex (PFC), and right anteromedial PFC. Voxel-wise analyses additionally showed decreased normalized metabolism in the left inferior parietal cortex and medial frontopolar cortical (BA 10P) area of the anteromedial PFC following pramipexole treatment. These pramipexole-induced effects on regional metabolism suggest a mechanism of antidepressant action distinct from that previously reported under serotonin reuptake inhibitor treatment and appear compatible with evidence that the central dopaminergic system plays a role in the pathophysiology of bipolar depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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