Relationships of Chemical Concentrations in Maternal and Cord Blood: A Review of Available Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The developing fetus is likely to be exposed to the same environmental chemicals as the mother during critical periods of growth and development. The degree of maternal-fetal transfer of chemical compounds will be affected by chemical and physical properties such as lipophilicity, protein binding, and active transport mechanisms that influence absorption and distribution in maternal tissues. However, these transfer processes are not fully understood for most environmental chemicals. This review summarizes reported data from more than 100 studies on the ratios of cord:maternal blood concentrations for a range of chemicals including brominated flame-retardant compounds, polychlorinated biphenyls (PCB), polychlorinated dibenzodioxins and dibenzofurans, organochlorine pesticides, perfluorinated compounds, polyaromatic hydrocarbons, metals, and tobacco smoke components. The studies for the chemical classes represented suggest that chemicals frequently detected in maternal blood will also be detectable in cord blood. For most chemical classes, cord blood concentrations were found to be similar to or lower than those in maternal blood, with reported cord:maternal ratios generally between 0.1 and 1. Exceptions were observed for selected brominated flame-retardant compounds, polyaromatic hydrocarbons, and some metals, for which reported ratios were consistently greater than 1. Careful interpretation of the data in a risk assessment context is required because measured concentrations of environmental chemicals in cord blood (and thus the fetus) do not necessarily imply adverse effects or risk. Guidelines and recommendations for future cord:maternal blood biomonitoring studies are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle