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Enregistrement W1995537217 · doi:10.1155/2011/101276

Age-Based Differences in Care Setting Transitions over the Last Year of Life

2011· article· en· W1995537217 sur OpenAlex
Donna M. Wilson, Jessica A. Hewitt, Roger E. Thomas, Deepthi Mohankumar, Katharina Kovacs Burns

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Gerontology and Geriatrics Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchInstitute of Cancer ResearchCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineContext (archaeology)AmbulatoryGerontologyHealth careDatabaseOlder peopleDemographyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Little is known about the number and types of moves made in the last year of life to obtain healthcare and end-of-life support, with older adults more vulnerable to care setting transition issues. Research Objective. Compare care setting transitions across older (65+ years) and younger individuals. Design. Secondary analyses of provincial hospital and ambulatory database data. Every individual who lived in the province for one year prior to death from April 1, 2005 through March 31, 2007 was retained (N = 19, 397). Results. Transitions averaged 3.5, with 3.9 and 3.4 for younger and older persons, respectively. Older persons also had fewer ER and ambulatory visits, fewer procedures performed in the last year of life, but longer inpatient stays (42.7 days versus 36.2 for younger persons). Conclusion. Younger and older persons differ somewhat in the number and type of end-of-life care setting transitions, a matter for continuing research and healthcare policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle