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Enregistrement W1995538523 · doi:10.1068/i0604

Comparing Sensitivity to Facial Asymmetry and Facial Identity

2013· article· en· W1995538523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuei-Perception · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymmetryFacial symmetryPsychologyIdentity (music)Face (sociological concept)Facial recognition systemFace perceptionFeature (linguistics)Symmetry (geometry)Pattern recognition (psychology)Cognitive psychologyArtificial intelligenceSocial psychologyComputer scienceMathematicsPerceptionGeometryNeurosciencePhysicsLinguisticsAcousticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bilateral symmetry is a facial feature that plays an important role in the aesthetic judgments of faces. The extent to which symmetry contributes to the identification of faces is less clear. We investigated the relationship between facial asymmetry and identity using synthetic face stimuli where the geometric identity of the face can be precisely controlled. Thresholds for all observers were 2 times lower for discriminating facial asymmetry than they were for discriminating facial identity. The advantage for discriminating asymmetrical forms was not observed using nonface shape stimuli, suggesting this advantage is face-specific. Moreover, asymmetry thresholds were not affected when faces were either inverted or constructed about a nonmean face. These results, taken together, suggest that facial asymmetry is a characteristic that we are exquisitely sensitive to, and that may not contribute to face identification. This conclusion is consistent with neuroimaging evidence that suggests that face symmetry and face identity are processed by different neural mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle