Breast Cancer in Systemic Lupus Erythematosus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence points to a decreased breast cancer risk in systemic lupus erythematosus (SLE). We analyzed data from a large multisite SLE cohort, linked to cancer registries. METHODS: Information on age, SLE duration, cancer date, and histology was available. We analyzed information on histological type and performed multivariate logistic regression analyses of histological types according to age, SLE duration, and calendar year. RESULTS: We studied 180 breast cancers in the SLE cohort. Of the 155 cases with histology information, 11 were referred to simply as 'carcinoma not otherwise specified'. In the remaining 144 breast cancers, the most common histological type was ductal carcinoma (n = 95; 66%) followed by lobular adenocarcinoma (n = 11; 8%), 15 cancers were of mixed histology, and the remaining ones were special types. In our regression analyses, the independent risk factors for lobular versus ductal carcinoma was age [odds ratio (OR) 1.07, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.14] and for the 'special' subtypes it was age (OR 1.06, 95% CI 1.01-1.10) and SLE duration (OR 1.05, 95% CI 1.00-1.11). CONCLUSIONS: Generally, up to 80% of breast cancers are ductal carcinomas. Though our results are not definitive, in the breast cancers that occur in SLE, there may be a slight decrease in the ductal histological type. In our analyses, age and SLE duration were independent predictors of histological status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle