Lexical-perceptual integration influences sensorimotor adaptation in speech
Notice bibliographique
Résumé
A combination of lexical bias and altered auditory feedback was used to investigate the influence of higher-order linguistic knowledge on the perceptual aspects of speech motor control. Subjects produced monosyllabic real words or pseudo-words containing the vowel [ε] (as in "head") under conditions of altered auditory feedback involving a decrease in vowel first formant (F1) frequency. This manipulation had the effect of making the vowel sound more similar to [I] (as in "hid"), affecting the lexical status of produced words in two Lexical-Change (LC) groups (either changing them from real words to pseudo-words: e.g., less-liss, or pseudo-words to real words: e.g., kess-kiss). Two Non-Lexical-Change (NLC) control groups underwent the same auditory feedback manipulation during the production of [ε] real- or pseudo-words, only without any resulting change in lexical status (real words to real words: e.g., mess-miss, or pseudo-words to pseudo-words: e.g., ness-niss). The results from the LC groups indicate that auditory-feedback-based speech motor learning is sensitive to the lexical status of the stimuli being produced, in that speakers tend to keep their acoustic speech outcomes within the auditory-perceptual space corresponding to the task-related side of the word/non-word boundary (real words or pseudo-words). For the NLC groups, however, no such effect of lexical status is observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».