<i>In Vivo</i> Radioimaging of Bradykinin Receptor B1, a Widely Overexpressed Molecule in Human Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The bradykinin receptor B1R is overexpressed in many human cancers where it might be used as a general target for cancer imaging. In this study, we evaluated the feasibility of using radiolabeled kallidin derivatives to visualize B1R expression in a preclinical model of B1R-positive tumors. Three synthetic derivatives were evaluated in vitro and in vivo for receptor binding and their ability to visualize tumors by PET. Enalaprilat and phosphoramidon were used to evaluate the impact of peptidases on tumor visualization. While we found that radiolabeled peptides based on the native kallidin sequence were ineffective at visualizing B1R-positive tumors, peptidase inhibition with phosphoramidon greatly enhanced B1R visualization in vivo. Two stabilized derivatives incorporating unnatural amino acids ((68)Ga-SH01078 and (68)Ga-P03034) maintained receptor-binding affinities that were effective, allowing excellent tumor visualization, minimal accumulation in normal tissues, and rapid renal clearance. Tumor uptake was blocked in the presence of excess competitor, confirming that the specificity of tumor accumulation was receptor mediated. Our results offer a preclinical proof of concept for noninvasive B1R detection by PET imaging as a general tool to visualize many human cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».