Everyday Experiences of Women Posttreatment After Breast Cancer: The Role of Uncertainty, Hassles, Uplifts, and Coping on Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Considerable research has examined the experiences of women at risk, during diagnosis, and throughout treatment of breast cancer; however, less in known about these women posttreatment. Many women report dealing with extensive long-standing ailments such as lymphedema and fatigue, as well as a fear of illness recurrence. However, women posttreatment also report finding benefit and meaning from their cancer occurrence. These orthogonal outcomes may be related to the uncertainty an individual is able to tolerate. Thus, this online study examined Canadian women who completed treatment for breast cancer (n = 42), and women in a control condition (n = 42), responses to the daily experience of hassles and uplifts, intolerance of uncertainty, coping strategies, and depressive symptoms. Although depressive symptoms and daily hassles did not differ between the two groups of women, women with a previous cancer experience reported a greater amount and frequency of daily uplifts, and hassle intensity predicted fewer depressive symptoms among women posttreatment compared to healthy controls. Furthermore, hassle intensity mediated the relationship between intolerance of uncertainty and depressive symptoms, but only for women in the control condition. Last, for women posttreatment only, the use of emotion-focused coping to deal with a fear of cancer recurrence mediated the relationship between intolerance of uncertainty and depressive symptoms, whereas problem-focused, avoidant, or cognitive-restructuring coping strategies did not. These results point to the need to provide resources to women posttreatment, but also that those women who survive breast cancer can obtain benefits from the experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».