You have to be joking: Are communities loosing respect for health and safety policy, programs and systems?
Notice bibliographique
Résumé
OHS management systems and professionals have done much to ensure the health and safety of workers and societies in general. However, where these systems have become complex, overbearing and authoritarian, they have stifled workers and the community’s ability to respond to unique or unanticipated occurrences of occupational and general risk. This predicament is exacerbated when the general public lose faith in an OHS culture that has “gone mad”, or become “out of control”, and where “open season” has been declared by the media on safety regulators, their systems and regulations. This may be a perceived rather than actual truth, however, perceptions drive personal attitudes and responses, and the reputation and effectiveness of OHS is at stake. Driving some contemporary attitudes towards OHS is a barrage of lampoon, satire and angry comment pervade by mischief-makers, the press and the electronic media. The profession has also looked into the mirror and revealed areas of self-doubt. This paper looks at an unfolding and worrying scenario for occupational health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,031 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».