Is dietary mercury of neurotoxicological concern to wild polar bears (<i>Ursus maritimus</i>)?
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Notice bibliographique
Résumé
Polar bears (Ursus maritimus) are exposed to high concentrations of mercury because they are apex predators in the Arctic ecosystem. Although mercury is a potent neurotoxic heavy metal, it is not known whether current exposures are of neurotoxicological concern to polar bears. We tested the hypotheses that polar bears accumulate levels of mercury in their brains that exceed the estimated lowest observable adverse effect level (20 microg/g dry wt) for mammalian wildlife and that such exposures are associated with subtle neurological damage, as determined by measuring neurochemical biomarkers previously shown to be disrupted by mercury in other high-trophic wildlife. Brain stem (medulla oblongata) tissues from 82 polar bears subsistence hunted in East Greenland were studied. Despite surprisingly low levels of mercury in the brain stem region (total mercury = 0.36 +/- 0.12 microg/g dry wt), a significant negative correlation was measured between N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor levels and both total mercury (r = -0.34, p < 0.01) and methylmercury (r = -0.89, p < 0.05). No relationships were observed among mercury, selenium, and several other neurochemical biomarkers (dopamine-2, gamma-aminobutyric acid type A, muscarinic cholinergic, and nicotinic cholinergic receptors; cholinesterase and monoamine oxidase enzymes). These data show that East Greenland polar bears do not accumulate high levels of mercury in their brain stems. However, decreased levels of NMDA receptors could be one of the most sensitive indicators of mercury's subclinical and early effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle