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Enregistrement W1995569714 · doi:10.2166/wh.2013.192

Microbial source tracking and spatial analysis of E. coli contaminated private well waters in southeastern Ontario

2013· article· en· W1995569714 sur OpenAlexafffundabout
Julia Krolik, Gerald A. Evans, Paul Bélanger, Allison Maier, Geoffrey Hall, Alan Joyce, Stephanie Guimont, Amanda Pelot, Anna Majury

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreKingston General HospitalPublic Health OntarioQueen's University
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésContaminationContext (archaeology)Fecal coliformSource trackingWaterborne diseasesFecesEnvironmental healthBiologyEcologyWater qualityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Private water supplies, which are the primary source of drinking water for rural communities in developed countries, are at risk of becoming fecally contaminated. It is important to identify the source of contamination in order to better understand and address this human health risk. Microbial source tracking methods using human, bovine and general Bacteroidales markers were performed on 716 well water samples from southeastern Ontario, which had previously tested positive for Escherichia coli. The results were then geospatially analyzed in order to elucidate contamination patterns. Markers for human feces were found in nearly half (49%) of all samples tested, and a statistically significant spatial cluster was observed. A quarter of the samples tested positive for only general Bacteroidales markers (25.7%) and relatively few bovine specific marker positives (12.6%) were found. These findings are fundamental to the understanding of pathogen dynamics and risk in the context of drinking well water and will inform future research regarding host-specific pathogens in private well water samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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