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Enregistrement W1995572890 · doi:10.1260/147807708787523321

Reinterpreting Rasmi Domes with Geometric Constraints: A Case of Goal-Seeking in Parametric Systems

2008· article· en· W1995572890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architectural Computing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueConstraint Satisfaction and Optimization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésParametric statisticsConstraint (computer-aided design)Dome (geology)GeometryComputer scienceGenerator (circuit theory)Class (philosophy)Parametric designClass diagramParametric modelProjection (relational algebra)MathematicsAlgorithmArtificial intelligenceGeologyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geometry has long been a generator of architecture. In traditional Persian architecture, Rasmi domes project a drawing onto a predefined 3D geometry. In fact, the word ‘rasmi’ and the verb for drawing in Persian have the same linguistic root. Projection is readily done in manual drawings or conventional CAD programs. From a constraint perspective, the dome is constrained by the drawing and the 3D geometry. If the latter constraint is replaced by invariance of distance on the original drawing, a class of domes results, but members of this class cannot be computed conventionally. Class members are developable from a planar layout of triangles, which is, in turn, generated by a simple drawing rule. This yields a parametric structure of four parameters. Three determine the initial planar diagram. One determines configuration. Further, domes in the class are mechanisms: they are not fully specified by the constraints and parameters. We develop the geometric constraints representing the location of the defining points of a dome and present a goal-seeking algorithm to solve the constraints within a propagation-based parametric modeling system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle