Study of the Physico-chemical Properties and Antioxidant Activity of Extracted Melanins
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet (UV) light tends to cause skin damage; melanin can scavenge reactive oxygen species (ROS) produced from UV to protect skin from damage caused by free radicals. The purpose of this study was to investigate the physico-chemical properties and antioxidant activity of extracted melanins. Melanins were extracted from black tea (BT-melanin), black soybean (BS-melanin) and black-bone silky fowl (SF-melanin); they were then compared with synthetic melanin (SY-melanin). Three kinds of extracted melanins have absorbance ability in broad-spectrum (190-450 nm) wavelength. The experiment’s results indicated that the solubility in 25? water, organic solvents, 1 M NH4OH, and 1 M HCl of the three extracted melanins was similar to the solubility of synthetic melanin. The melanins also showed good stability in various light sources. The extracted melanins could chelate with Fe2+ and Cu2+. An in vitro study showed that the extracted melanin enhanced the survivability of fibroblast cells with 25 ?g mL-1 concentration after UV irradiation (254 nm, 0.09 mW cm2 -1) (p<0.05). All of the extracted melanins increased glutathione peroxidase (GSH-Px) and catalase activity when exposed to UV light (p<0.001). They inhibited the peroxidation of lipid (TBARS) and scavenged superoxide anion (p<0.001) induced by UV irradiation. According to the above results, the melanins extracted from black tea, black soybean, and black-bone silky fowl are similar in their physico-chemical properties, and they have the capacity for anti-oxidation and photoprotection from UV irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».